OBJETIVOS

Los objetivos del Curso de GEO son los siguientes:

• Dominar los motores generativos comprendiendo cómo funcionan los LLM, el RAG, la recuperación de información y cómo diferenciar fuentes fiables del ruido digital.
• Optimizar contenidos para IA y usuarios. Aprende a redactar en lenguaje natural, estructurar contenido “amigable para IA” y priorizar intención y contexto sobre clics.
• Crear contenido que posiciona y genera confianza desarrollando contenido educativo, explicativo y conversacional; integra FAQs avanzadas, ejemplos claros y contenido evergreen.
• Potencia la autoridad de tu marca con principios EEAT adaptados a GEO, fortalece tu reputación digital y mejora la credibilidad ante motores generativos y usuarios.
• Aplicar GEO a negocios reales
• Redactar contenido comercial compatible con IA, implementa estrategias para ecommerce, servicios y consultoría, y aprende con casos prácticos sectoriales.
• Medir, analizar y adaptar tu estrategia siguiendo métricas cualitativas y cuantitativas, evalúa visibilidad, monitoriza la presencia de tu contenido y prepárate para la evolución del marketing IA.
• Aprender a optimizar sin depender de enlaces, adaptarte a nuevos motores y anticipar la evolución de la búsqueda generativa.

DESTINATARIOS

El curso de GEO está dirigido a marketers, creadores de contenido, copywriters, responsables de ecommerce y empresas digitales que quieren liderar en un entorno donde la IA decide qué contenido recomendar.

Invertir en aprender GEO significa estar un paso adelante, asegurando que tu contenido sea visible, relevante y confiable en la nueva era de la búsqueda generativa.

CONDICIONES DE COMPRA

Curso de GEO de 60 horas lectivas. Dispondrá de 6 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

• Título acreditativo al finalizar el curso. Dispone de validación mediante código QR.
• Servicio de tutorías.
• Descarga de los materiales.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
• Modalidad 100% online.

Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es

MÓDULO 1. Introducción a GEO

• Qué es GEO (Generative Engine Optimization)
• Diferencias entre SEO, SXO y GEO
• Por qué el SEO tradicional ya no es suficiente
• Cambios en el comportamiento del usuario
• Casos reales de respuestas generadas por IA

MÓDULO 2. Cómo funcionan los motores generativos

• Contenidos del módulo
• Qué son los LLM (Large Language Models)
• Cómo «razonan» y seleccionan información
  Entrenamiento, contexto y recuperación de datos
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  Fuentes fiables vs. ruido digital

MÓDULO 3. Fundamentos de optimización GEO

• Lenguaje natural y claridad semántica
• Autoridad temática y especialización
• Importancia del contexto y la intención
• Estructura de contenido «amigable para IA»
• Redacción orientada a respuestas, no a clics

MÓDULO 4. Contenidos que posicionan en IA

• Contenido explicativo y educativo
• FAQs avanzadas y preguntas conversacionales
• Contenido evergreen vs.efímero
• Uso de ejemplos, pasos y definiciones claras
• Errores comunes que penalizan en GEO

MÓDULO 5. Autoridad, marca y confianza 

• EEAT adaptado a GEO (experiencia, especialización, autoridad, confianza)
• Importancia de la marca personal y corporativa
• Señales de credibilidad para IA
• Consistencia en múltiples fuentes
• Reputación digital y menciones

MÓDULO 6. GEO aplicado a negocios

• Textos comerciales compatibles con IA
• Aprende a redactar contenido comercial que la IA comprenda y recomiende
• GEO para ecommerce, servicios y consultoría
  Estrategias específicas según el tipo de negocio digital
• Casos prácticos sectoriales
• Ejemplos reales de implementación

MÓDULO 7. Métricas, seguimiento y futuro de GEO

• Medir visibilidad
• Evaluar presencia en motores generativos
• Seguir indicadores
• Monitorizar métricas cualitativas y cuantitativas
• Usar herramientas
• Aplicar herramientas actuales y conocer límites
• Adaptarse sin enlaces
• Optimizar para buscadores que no usan links
• Prepararse al futuro
• Anticipar la evolución del marketing IA