OBJETIVOS

Los objetivos del Curso de Inteligencia Artificial Aplicada en Excel son los siguientes:

• Comprender qué es la Inteligencia Artificial y cómo se aplica en Excel
• Utilizar funciones avanzadas como BUSCARX, FILTRAR, LET o LAMBDA
• Analizar datos y detectar tendencias mediante herramientas inteligentes
• Crear modelos predictivos básicos sin necesidad de programar
• Automatizar tareas y flujos de trabajo con Power Automate
• Integrar Excel con herramientas como ChatGPT y Microsoft Copilot
• Diseñar dashboards interactivos y generar informes automáticos
• Aplicar técnicas de Machine Learning en hojas de cálculo

DESTINATARIOS

Este Curso de Inteligencia Artificial Aplicada en Excel está dirigido a:

• Profesionales que trabajan con Excel y quieren actualizarse
• Analistas de datos, financieros o de negocio
• Emprendedores que desean optimizar la gestión de datos
• Estudiantes interesados en IA aplicada
• Personas sin conocimientos técnicos que quieran iniciarse en análisis inteligente

SALIDAS PROFESIONALES

A la finalización del curso el alumno podrá trabajar como:

• Analista de datos con Excel avanzado
• Especialista en automatización de procesos
• Consultor en inteligencia de negocio (BI)
• Técnico en reporting y dashboards
• Profesional en transformación digital

CONDICIONES DE COMPRA

Curso de Inteligencia Artificial Aplicada en -Excel de 60 horas lectivas. Dispondrá de 6 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

• Título acreditativo al finalizar el curso. Dispone de validación mediante código QR.
• Servicio de tutorías.
• Descarga de los materiales.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
• Modalidad 100% online.

Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es

PREGUNTAS FRECUENTES

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Excel

• Qué es la IA y cómo se aplica en el entorno ofimático.
• Evolución de Excel hacia la IA: Copilot, Ideas, Power Automate.
• Tipos de inteligencia aplicada en hojas de cálculo (predictiva, descriptiva, prescriptiva).
• Ejercicio: Crear un flujo de datos y detectar patrones simples.

Módulo 2. Funciones Inteligentes y Análisis de Datos en Excel

• Uso de las funciones: PREDICT, ANALYZE, BUSCARX, FILTRAR, LAMBDA, LET.
• Análisis de tendencias con IA integrada.
• Creación de tablas dinámicas inteligentes.
• Uso de “Ideas de Excel” (Insights) para obtener conclusiones automáticas.
• Ejercicio: Generar un informe automático con IA a partir de datos financieros.

Módulo 3. Power Query, Power Pivot y Modelos Predictivos

• Importar y transformar datos de múltiples fuentes.
• Creación de modelos de datos relacionales.
• Aplicar regresión lineal y predicción con Power BI y Excel.
• Introducción a la automatización con Power Automate.
• Ejercicio: Modelo de predicción de ventas y dashboard dinámico.

Módulo 4. Integración de Excel con ChatGPT y Copilot

• Introducción a Microsoft Copilot en Excel.
• Conexión con ChatGPT mediante complementos (API de OpenAI, Zapier, Power Automate).
• Generación de fórmulas y resúmenes automáticos.
• Ejercicio: Crear un generador automático de informes en Excel con ChatGPT.

Módulo 5. Machine Learning básico dentro de Excel

• Introducción al aprendizaje automático (sin código).
• Uso de complementos de IA: XLSTAT, DataRobot, MonkeyLearn, Power BI AI Visuals.
• Clasificación de clientes o productos mediante datos.
• Ejercicio: Implementar un modelo de predicción de riesgo o demanda.

Módulo 6. Proyectos Prácticos Finales

• Proyecto 1: Dashboard inteligente de control de gastos.
• Proyecto 2: Predicción de ventas con modelos IA integrados.
• Proyecto 3: Automatización de informes y resúmenes con Copilot.
• Anexos
• Resumen
• Ejercicio
• Bibliografía