Descripción
Modalidad Online
Disponible APP Móvil
3 Meses de Duración
60 Horas Lectivas
Servicio de Tutorías
Profesionales de Reconocido Prestigio
Título Final
Una vez completado el curso se obtiene el certificado
Potencia tu comercio con el Curso de IA Aplicada en el Comercio tradicional: estrategias, herramientas y casos prácticos para mejorar ventas, marketing y atención al cliente en negocios tradicionales.
En un mundo cada vez más digital, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para transformar y potenciar el comercio tradicional. Nuestro curso de IA Aplicada en el Comercio Tradicional está diseñado para enseñar a los comerciantes y emprendedores cómo aprovechar la tecnología para optimizar ventas, mejorar la atención al cliente y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. A lo largo del curso, aprenderás cómo la IA puede integrarse de manera práctica en negocios locales, aumentando su competitividad y eficiencia.
El curso se divide en dos módulos principales. El Módulo 1 se centra en los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su utilidad para el pequeño comercio. Se abordarán conceptos clave, historia, tipos de IA y aplicaciones actuales, junto con ejemplos reales de empresas que han logrado aumentar sus ventas mediante esta tecnología. También se explorará cómo preparar y analizar datos, entrenar modelos de IA y aplicar técnicas como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y automatización de procesos. Este módulo proporciona la base necesaria para entender cómo la IA puede impulsar el rendimiento comercial y ofrecer ventajas competitivas a las pequeñas empresas.
El Módulo 2 se enfoca en la implementación práctica de la IA en ventas. Aprenderás a personalizar la experiencia del cliente mediante sistemas de recomendación, automatizar campañas de marketing, segmentar clientes y crear anuncios personalizados. Además, se abordará la optimización de precios e inventario con predicción de la demanda, así como el uso de chatbots y herramientas de atención al cliente impulsadas por IA para mejorar la experiencia de compra. Cada tema incluye ejemplos prácticos y casos de éxito que facilitan la comprensión y la aplicación inmediata de las estrategias en tu comercio.
Este curso combina teoría y práctica, proporcionando las habilidades necesarias para integrar la Inteligencia Artificial en un entorno comercial tradicional. Con un enfoque claro y aplicable, aprenderás a tomar decisiones basadas en datos, optimizar recursos y ofrecer un servicio más personalizado, logrando así una ventaja competitiva significativa frente a la competencia.
OBJETIVOS
Los objetivos del Curso de IA Aplicada en el Comercio Tradicional son los siguientes:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en el comercio minorista.
- Analizar y preparar datos relevantes para la toma de decisiones comerciales.
- Implementar modelos de IA que optimicen ventas, marketing, precios e inventario.
- Mejorar la experiencia del cliente mediante personalización y automatización de procesos.
DESTINATARIOS
El Curso de IA Aplicada en el Comercio Tradicional está dirigido a propietarios de pequeños y medianos comercios, emprendedores, responsables de ventas y marketing, así como cualquier profesional interesado en aplicar la Inteligencia Artificial para mejorar la competitividad y eficiencia en el comercio tradicional.
CONDICIONES DE COMPRA
Curso de IA Aplicada en el Comercio Tradicional de 60 horas lectivas. Dispondrá de 3 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.
- Título acreditativo al finalizar el curso. Dispone de validación mediante código QR.
- Servicio de tutorías.
- Descarga de los materiales.
- Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
- Modalidad 100% online.
Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es
Módulo 1. Utilidad de la Inteligencia Artificial para el Pequeño Comercio
Introducción
Objetivos
Tema 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
1.1 Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial
1.2 Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial
1.3 Tipos de Inteligencia Artificial
1.4 Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
Tema 2. Beneficios del uso de la IA en ventas
2.1 Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA
2.2 Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad
2.3 Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa
Tema 3. Fundamentos de la IA aplicada a ventas
3.1 Aprendizaje automático en ventas
3.2 Procesamiento de lenguaje natural en ventas
3.3 Visión por computadora en ventas
3.4 Automatización de procesos en ventas
Tema 4. Recopilación y preparación de datos
4.1 Importancia de los datos en la IA
4.2 Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional
4.3 Limpieza y preparación de datos
4.4 Consideraciones éticas en la recopilación de datos
Tema 5. Modelado de datos y entrenamiento de modelos
5.1 Selección de algoritmos de IA para ventas
5.2 Entrenamiento y validación de modelos
5.3 Optimización de hiperparámetros
5.4 Implementación de modelos en un entorno comercial
Resumen
Glosario
Módulo 2. Implementación de la Inteligencia Artificial en Ventas
Introducción
Objetivos
Tema 1. Personalización y recomendación de productos
1.1 Uso de IA para personalizar la experiencia de la clientela
1.2 Uso de sistemas de recomendación basados en IA
1.3 Análisis de ejemplos de implementación en comercios tradicionales
Tema 2. Automatización de marketing y publicidad
2.1 Automatización de campañas de marketing
2.2 Segmentación de clientes basada en IA
2.3 Anuncios personalizados
2.4 Medición del rendimiento de campañas
Tema 3. Optimización de precios e inventario
3.1 Uso de IA en la gestión de precios
3.2 Predicción de la demanda
3.3 Optimización de inventario
3.4 Análisis de casos prácticos en el comercio minorista
Tema 4. Atención al cliente y chatbots
4.1 Uso de chatbots impulsados por IA
4.2 Mejora de la atención al cliente con IA
4.3 Resolución de problemas y escenarios de uso
Resumen
Glosario
Bibliografía
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