Modalidad Online
Disponible APP Móvil
3 Meses de Duración
60 Horas Lectivas
Servicio de Tutorías
Profesionales de Reconocido Prestigio
Título Final
Título propio de EFEM con validación mediante código QR
Aprende cómo funciona ChatGPT y cómo aplicarlo a tus proyectos
Pedir a ChatGPT que resuma un informe es sencillo. Saber qué instrucciones darle, cómo comprobar la respuesta y qué información conviene dejar fuera requiere algo más. Entender cómo funcionan los modelos de lenguaje ayuda a sacar partido de sus respuestas y a reconocer cuándo necesitan revisión.
En este curso empezarás por los fundamentos de la inteligencia artificial: algoritmos, aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural. Después verás cómo se entrenan los modelos GPT, qué es el ajuste fino y cómo se conecta un modelo a una aplicación mediante la API de OpenAI.
La parte aplicada recorre tareas como preparar un correo, elaborar un informe, adaptar un texto para redes sociales o plantear la automatización de un proceso repetitivo. También revisarás ejemplos de uso en distintos sectores y criterios para detectar errores, reducir sesgos y proteger la información que compartes.
¿Cómo funciona el curso?
Estudia online a tu ritmo con lecciones en vídeo y manuales descargables en PDF. El curso tiene 60 horas lectivas y dispones de 3 meses para completarlo. La evaluación se realiza mediante test online en nuestra plataforma. Al superar el curso, obtendrás tu título con validación mediante código QR.
- PRESENTACIÓN
- TEMARIO
- SOLICITA INFORMACIÓN
¿Qué aprenderás con el curso?
En este curso aprenderás a:
- Diferenciar inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Reconocer cuándo se utilizan métodos supervisados, no supervisados o por refuerzo.
- Comprender para qué sirven algoritmos como la regresión, los árboles de decisión, K-means o DBSCAN.
- Explicar qué son los modelos GPT y cómo se relacionan con la arquitectura Transformer.
- Distinguir entre dar instrucciones mediante un prompt, ajustar un modelo e integrarlo mediante API.
- Formular prompts con contexto, instrucciones y un formato de respuesta definido.
- Redactar y revisar borradores de informes, correos, artículos y publicaciones.
- Resumir información y adaptar el tono del contenido a distintos públicos.
- Identificar tareas repetitivas que pueden apoyarse en la IA.
- Comprender cómo se envían solicitudes a la API de OpenAI y cómo se gestionan las respuestas.
- Reconocer errores, sesgos y riesgos de privacidad antes de utilizar contenido generado con IA.
¿A quién va dirigido este curso?
El Curso de ChatGPT e Inteligencia Artificial está dirigido a personas que quieren aplicar ChatGPT a su trabajo y entender cómo funcionan los modelos de lenguaje.
- Profesionales de administración y gestión que quieren preparar informes, resumir documentos y agilizar tareas repetitivas.
- Profesionales de marketing y comunicación que necesitan redactar, revisar y adaptar contenidos para distintos públicos y canales.
- Profesionales de atención al cliente que quieren preparar respuestas a consultas frecuentes y revisar su claridad y tono.
- Docentes y formadores que buscan apoyo para preparar materiales, ejemplos y actividades.
- Estudiantes y perfiles técnicos interesados en los fundamentos del aprendizaje automático, los modelos GPT, el ajuste fino y la integración mediante API.
Salidas profesionales y oportunidades laborales
Al finalizar el curso, podrás aplicar lo aprendido en puestos y proyectos de administración, comunicación, atención al cliente, formación y apoyo a iniciativas de IA:
- Administración y apoyo a la gestión: preparar borradores de informes, sintetizar documentación y redactar correos profesionales.
- Marketing y comunicación digital: generar ideas, redactar contenidos para blogs y redes sociales y adaptar los textos al tono de la marca.
- Atención al cliente: elaborar borradores de respuestas y organizar la información que utiliza el equipo para resolver consultas.
- Formación y creación de materiales didácticos: preparar explicaciones, ejemplos y actividades adaptadas a distintos públicos.
- Apoyo a proyectos de IA en empresas: identificar tareas que pueden automatizarse, documentar casos de uso y valorar cuándo tiene sentido integrar un modelo mediante API.
Condiciones de compra
Curso de ChatGPT e Inteligencia Artificial de 60 horas lectivas. Dispondrás de 3 meses para completarlo desde que recibas las claves de acceso.
- Título acreditativo con validación QR al finalizar el curso.
- Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
- Modalidad 100% online.
Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es
Temario del Curso de ChatGPT e Inteligencia Artificial
Módulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial
- Qué es la inteligencia artificial y cómo ha evolucionado.
- Aplicaciones de la IA en la vida cotidiana, las empresas y las instituciones.
- Diferencias entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Algoritmos, redes neuronales y modelos de IA: conceptos básicos.
Módulo 2. Aprendizaje automático y selección de algoritmos
- Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Modelos supervisados: regresión lineal y logística, árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte.
- Métodos no supervisados: K-means, DBSCAN, agrupamiento jerárquico y análisis de componentes principales (PCA).
- Agentes y Q-learning en el aprendizaje por refuerzo.
- Criterios para elegir un algoritmo y evaluar sus resultados. Ejemplos de ampliación con Python.
Módulo 3. Modelos de lenguaje, procesamiento del texto y GPT
- Qué son los modelos de lenguaje y cómo han evolucionado.
- Procesamiento del lenguaje natural: representación y clasificación de textos.
- Arquitectura Transformer y fundamentos de los modelos GPT.
- Preentrenamiento, modelos preentrenados y transferencia de aprendizaje.
- Funcionamiento de ChatGPT y ejemplos de IA generativa aplicada a la búsqueda web.
Módulo 4. Ajuste fino y evaluación de modelos de lenguaje
- Qué es el ajuste fino (fine-tuning) y cuándo tiene sentido utilizarlo.
- Recogida y preparación de datos para el ajuste.
- Herramientas, plataformas y fases del proceso.
- Ajuste de hiperparámetros, evaluación de resultados y limitaciones.
Módulo 5. ChatGPT para redactar, resumir y crear contenidos
- Diseño de prompts: objetivo, contexto, instrucciones y formato de respuesta.
- Redacción de borradores de informes, correos, artículos y otros documentos.
- Creación de textos publicitarios y publicaciones para redes sociales.
- Resumen de información y adaptación del tono al público y al canal.
- Generación de ideas, revisión de errores y edición de los textos obtenidos.
Módulo 6. Productividad, automatización y aplicaciones sectoriales
- Identificación de tareas repetitivas que pueden apoyarse en ChatGPT.
- Ejemplos de automatización y organización del trabajo: listas, recordatorios y notificaciones.
- Casos de uso en educación, atención al cliente, salud y otros sectores.
- Aplicaciones en empresas e instituciones públicas y análisis de su impacto.
Módulo 7. API de OpenAI e integración en aplicaciones
- Diferencias entre utilizar ChatGPT desde su interfaz e integrar un modelo mediante API.
- Configuración del entorno de desarrollo y gestión segura de las claves.
- Envío de solicitudes, tratamiento de respuestas e integración con otros servicios.
- Integración de modelos en aplicaciones web y móviles.
- Definición de un caso de uso, diseño de la aplicación, pruebas, depuración y despliegue.
Módulo 8. Uso responsable, privacidad y futuro de la IA
- Privacidad y seguridad al utilizar ChatGPT, integraciones y extensiones.
- Sesgos, discriminación, explicabilidad y transparencia en los modelos.
- Responsabilidad en el uso de contenidos generados y revisión humana.
- Retos de la investigación en IA y fundamentos de la alineación de modelos avanzados.
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