Curso de Agentes de IA

El Curso de Agentes de IA no tiene requisitos de acceso y está dirigido a:

La formación está orientada a:

• Profesionales que desean automatizar tareas.
• Responsables de pequeñas y medianas empresas.
• Autónomos y emprendedores.
• Técnicos de administración.
• Profesionales de marketing y ventas.
• Responsables de atención al cliente.
• Consultores.
• Técnicos de transformación digital.
• Profesionales de operaciones.
• Personal de Recursos Humanos.
• Gestores de proyectos.
• Analistas de procesos.
• Personas interesadas en ofrecer servicios de automatización.
• Profesionales que quieren crear agentes sin programar.
• Usuarios de Make, Zapier o Power Automate que quieran avanzar hacia n8n.

No es necesario contar con experiencia avanzada en programación, aunque la familiaridad con herramientas digitales facilita el aprendizaje.

Los conocimientos adquiridos en este Curso de Agentes de IA pueden aplicarse en funciones relacionadas con:

Los conocimientos adquiridos pueden aplicarse en funciones como:

• Especialista en automatización.
• Consultor de procesos digitales.
• Diseñador de workflows.
• Integrador de aplicaciones.
• Técnico de automatización no-code.
• Creador de agentes de IA.
• Consultor de inteligencia artificial aplicada.
• Especialista en transformación digital.
• Automatización de marketing.
• Automatización comercial.
• Automatización administrativa.
• Implementación de asistentes empresariales.
• Soporte a proyectos de IA.
• Gestión de procesos y operaciones.
• Servicios de integración para pymes.

Este curso online también facilita ampliar los servicios ofrecidos por consultores, agencias, desarrolladores, asesores y profesionales digitales.

MÓDULO 1. Introducción a n8n y a la Automatización Inteligente

Tema 1. Fundamentos de la automatización empresarial con n8n

• Qué es n8n y para qué sirve
• Diferencias entre automatización tradicional y automatización inteligente
• Ventajas de n8n para empresas y profesionales
• Casos reales de automatización empresarial
• Procesos que pueden automatizarse sin saber programar
• Registro y primeros pasos en la plataforma
• Diferencias entre n8n Cloud y n8n self-hosted
• Conceptos básicos: workflows, nodos, triggers y ejecuciones

MÓDULO 2. Interfaz, Configuración y Navegación en n8n

Tema 1. Gestión del editor visual y de los workflows

• Panel principal de n8n
• Menús y herramientas de la plataforma
• Creación, guardado y organización de workflows
• Uso del editor visual
• Gestión de credenciales y conexiones
• Historial de ejecuciones
• Depuración básica de automatizaciones
• Buenas prácticas para organizar flujos
• Exportación e importación de workflows

MÓDULO 3. Creación de Automatizaciones Básicas sin Programar

Tema 1. Workflows empresariales con aplicaciones habituales

• Qué son los nodos y cómo funcionan
• Nodos utilizados habitualmente en empresas
• Automatizaciones con Gmail
• Automatizaciones con Google Sheets
• Automatizaciones con Telegram
• Creación de avisos y notificaciones automáticas
• Automatización de formularios y respuestas
• Flujos sencillos de productividad empresarial
• Uso de plantillas preconfiguradas
• Ejercicios prácticos paso a paso

MÓDULO 4. Manejo de Datos y Lógica Visual en Workflows

Tema 1. Transformación y circulación de información

• Introducción al formato JSON sin conocimientos técnicos
• Cómo viajan los datos dentro de un workflow
• Transformación básica de datos
• Filtros y condiciones visuales
• Uso de variables y expresiones sencillas
• Manipulación de textos
• Tratamiento de fechas y números
• Combinación de información de diferentes aplicaciones
• Solución de errores frecuentes en los datos

MÓDULO 5. Integraciones Empresariales y APIs sin Programación

Tema 1. Conexión de aplicaciones y servicios externos

• Qué es una API explicado de forma sencilla
• Conexión de aplicaciones externas con n8n
• Uso de credenciales y sistemas de autenticación
• Automatización entre CRM, ERP y herramientas cloud
• Integración con WhatsApp
• Integración con Slack y Discord
• Automatización con OpenAI y herramientas de IA
• Envío y recepción de datos mediante HTTP Request
• Casos prácticos empresariales de integración

MÓDULO 6. Webhooks y Automatización en Tiempo Real

Tema 1. Activación instantánea de procesos empresariales

• Qué es un webhook y cómo funciona
• Automatizaciones instantáneas entre plataformas
• Recepción automática de formularios
• Automatización de pedidos
• Gestión automática de incidencias y soporte
• Integración con páginas web
• Integración con tiendas online
• Automatización de reservas y solicitudes
• Ejemplos de automatización en tiempo real
• Seguridad básica en webhooks

MÓDULO 7. Lógica, Control y Automatizaciones Avanzadas

Tema 1. Workflows complejos, escalables y tolerantes a errores

• Uso de condiciones IF y SWITCH
• Automatizaciones con múltiples caminos
• Bucles y repeticiones sin programar
• Control de errores
• Reintentos automáticos
• Automatización de aprobaciones
• Procesos de validación
• Flujos empresariales complejos
• Optimización y mantenimiento de workflows
• Buenas prácticas para automatizaciones escalables

MÓDULO 8. Bases de Datos y Gestión Automatizada de Información

Tema 1. Conexión, actualización y sincronización de datos

• Introducción a las bases de datos empresariales
• Conexión con MySQL
• Conexión con PostgreSQL
• Automatización con Airtable
• Automatización con Google Sheets y Excel
• Lectura, escritura y actualización de datos
• Automatización de inventarios y registros
• Sincronización de clientes y contactos
• Generación automática de informes
• Protección y seguridad de la información

MÓDULO 9. Despliegue y Automatización Profesional en Producción

Tema 1. Hosting, seguridad y mantenimiento de n8n

• Diferencias entre pruebas y producción
• Introducción a Docker
• Despliegue básico de n8n
• Automatizaciones en servidores cloud
• Copias de seguridad y recuperación
• Seguridad y control de accesos
• Supervisión y monitorización de workflows
• Escalabilidad y rendimiento
• Costes y optimización de recursos

MÓDULO 10. Automatización Empresarial con Inteligencia Artificial

Tema 1. Integración de modelos generativos en n8n

• Introducción a la IA aplicada a empresas
• Integración de ChatGPT y OpenAI en n8n
• Automatización de la atención al cliente
• Generación automática de contenidos
• Clasificación inteligente de correos
• Clasificación automática de documentos
• Creación de agentes de IA sin programar
• Automatización de ventas y marketing con IA
• Casos reales de automatización inteligente

MÓDULO 11. Fundamentos de los Agentes de Inteligencia Artificial

Tema 1. Arquitectura y funcionamiento de los agentes inteligentes

• Qué es un agente de IA
• Diferencias entre chatbot, automatización y agente inteligente
• Componentes fundamentales de un agente
• Modelos LLM y modelos fundacionales
• Herramientas, acciones y capacidades
• Memoria, contexto y razonamiento
• Casos de uso empresariales
• Limitaciones, riesgos y oportunidades

MÓDULO 12. Diseño y Creación de Agentes de IA con n8n

Tema 1. Configuración, comportamiento y validación del agente

• Arquitectura de un agente inteligente
• Diseño de los objetivos y funciones
• Creación de prompts de sistema eficaces
• Definición de personalidad, tono y comportamiento
• Configuración de herramientas y acciones
• Integración con OpenAI
• Integración con Claude
• Integración con Gemini
• Integración con DeepSeek
• Supervisión humana y control operativo
• Pruebas, validación y mejora continua

MÓDULO 13. Memoria, Conocimiento Empresarial y Sistemas RAG

Tema 1. Recuperación inteligente de información

• Qué es la memoria en los agentes de IA
• Memoria temporal
• Memoria persistente
• Limitaciones de conocimiento de los modelos LLM
• Introducción a los sistemas RAG
• Embeddings explicados de forma sencilla
• Búsqueda semántica
• Bases vectoriales para agentes inteligentes
• Agentes conectados a documentación empresarial
• Casos prácticos de recuperación de información

MÓDULO 14. Agentes de Atención al Cliente y Soporte Automatizado

Tema 1. Asistentes multicanal y escalado a operadores

• Diseño de asistentes virtuales de atención al cliente
• Agentes para páginas web corporativas
• Agentes para WhatsApp Business
• Agentes para Telegram
• Agentes para otros canales de mensajería
• Gestión automática de incidencias
• Respuesta a consultas
• Escalado inteligente a operadores humanos
• Bases de conocimiento
• Preguntas frecuentes dinámicas
• Casos prácticos completos de soporte automatizado

MÓDULO 15. Agentes de Marketing, Ventas y Captación de Clientes

Tema 1. Automatización comercial mediante agentes inteligentes

• Captación automática de oportunidades comerciales
• Clasificación inteligente de leads
• Priorización de contactos comerciales
• Generación automática de contenidos de venta
• Automatización de campañas de email marketing
• Seguimiento comercial automatizado
• Integración con CRM
• Personalización avanzada de comunicaciones
• Casos prácticos de marketing y ventas asistidos por IA

MÓDULO 16. Agentes Administrativos y Productividad Empresarial

Tema 1. Automatización documental y asistencia interna

• Automatización de correos electrónicos
• Automatización de comunicaciones internas
• Clasificación documental inteligente
• Extracción automática de información
• Generación de informes empresariales
• Automatización de tareas administrativas
• Gestión de reuniones y agendas
• Seguimiento de tareas
• Asistentes internos para empleados
• Asistentes especializados por departamentos
• Casos prácticos de productividad empresarial

MÓDULO 17. Sistemas Multiagente y Automatización Inteligente Avanzada

Tema 1. Coordinación de agentes especializados

• Qué es un sistema multiagente
• Agentes especializados por funciones empresariales
• Coordinación entre agentes
• Comunicación entre agentes
• Agentes supervisores
• Agentes ejecutores
• Automatización de procesos complejos
• Flujos colaborativos entre múltiples agentes
• Escalabilidad y mantenimiento
• Casos prácticos empresariales avanzados

MÓDULO 18. Seguridad, Ética y Gobernanza de los Agentes de IA

Tema 1. Implantación responsable y control de sistemas inteligentes

• Riesgos asociados a los agentes inteligentes
• Protección de datos personales
• Cumplimiento del RGPD
• Seguridad de credenciales
• Protección de APIs y conexiones externas
• Alucinaciones y errores de los modelos
• Limitaciones de la inteligencia artificial
• Supervisión humana
• Toma de decisiones responsable
• Auditoría y trazabilidad
• Control de agentes
• Buenas prácticas de implantación empresarial
• Tendencias futuras y evolución regulatoria

ANEXOS Y RECURSOS PROFESIONALES

• Recursos gratuitos para crear agentes de IA
• Plantillas de workflows y agentes listas para utilizar
• Prompts profesionales para agentes empresariales
• Integración con ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek
• Integración con WhatsApp, Telegram y asistentes web
• Herramientas complementarias: Manychat, Make, Zapier, ElevenLabs y Tidio
• Casos reales de implantación de agentes de IA
• Glosario de automatización e inteligencia artificial
• Guía para ofrecer servicios profesionales de automatización y agentes
• Recursos para continuar aprendiendo
• Conclusiones y próximos pasos

Un agente de IA es un sistema capaz de recibir un objetivo, interpretar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones dentro de unos límites definidos.

Sus componentes principales suelen ser:

• Un modelo de lenguaje.
• Un prompt de sistema.
• Herramientas o acciones disponibles.
• Memoria.
• Contexto.
• Fuentes de conocimiento.
• Reglas de comportamiento.
• Mecanismos de supervisión.

Por ejemplo, un agente comercial puede recibir un contacto, analizar su perfil, consultar el CRM, redactar un mensaje personalizado y programar una tarea de seguimiento.

Este curso online permite desarrollar competencias relacionadas con:

• Automatización empresarial.
• n8n.
• Creación de workflows.
• Integración de aplicaciones.
• APIs.
• Webhooks.
• Transformación de datos.
• JSON.
• Bases de datos.
• Automatización no-code.
• Automatización low-code.
• Inteligencia artificial generativa.
• Agentes de IA.
• Prompt Engineering.
• Sistemas RAG.
• Embeddings.
• Búsqueda semántica.
• Bases vectoriales.
• Automatización de marketing.
• Automatización de ventas.
• Atención al cliente automatizada.
• Despliegue cloud.
• Docker.
• Monitorización.
• Gestión de errores.
• Seguridad de credenciales.
• Gobernanza de IA.
• Sistemas multiagente.
• Transformación digital.
• Mejora de procesos.

n8n permite conectar modelos generativos con aplicaciones y procesos empresariales.

Durante el curso se aprende a:

• Definir el objetivo del agente.
• Crear un prompt de sistema.
• Establecer tono y comportamiento.
• Configurar herramientas.
• Conectar modelos LLM.
• Incorporar memoria.
• Proporcionar acceso a datos.
• Validar las respuestas.
• Limitar las acciones permitidas.
• Escalar decisiones a una persona.
• Medir y mejorar su funcionamiento.

La creación del agente debe partir siempre de una necesidad concreta, no únicamente de la tecnología disponible.

Curso de IA Aplicada a la Gestión de Almacenes de 60 horas lectivas. Dispondrá de 6 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

• Título acreditativo al finalizar el curso con validación online.
• Servicio de tutorías.
• Descarga de los materiales.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
• Modalidad 100% online.

Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es