Modalidad Online
Disponible APP Móvil
3 Meses de Duración
10 Horas Lectivas
Título Final
Una vez completado el curso se obtiene el certificado
Fórmate con el Curso de Alfabetización en IA y conoce los principios del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial
El Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial o AI Act, incorpora específicamente el concepto de alfabetización en materia de IA. Su artículo 4 establece obligaciones para proveedores y responsables del despliegue respecto al desarrollo de la alfabetización de las personas que operan o utilizan sistemas de IA en su nombre, teniendo en cuenta sus conocimientos, experiencia, formación y el contexto en el que se emplean dichos sistemas. Esta obligación comenzó a aplicarse el 2 de febrero de 2025.
El alumno del Curso de Alfabetización en IA aprenderá a diferenciar entre proveedor y responsable del despliegue, identificar distintos niveles de riesgo, reconocer prácticas prohibidas y comprender los riesgos asociados a herramientas de IA de uso habitual. También se estudian los principios de transparencia relacionados con determinados contenidos generados o manipulados mediante inteligencia artificial, cuyas obligaciones del artículo 50 son aplicables desde el 2 de agosto de 2026.
- PRESENTACIÓN
- TEMARIO
- SOLICITA INFORMACIÓN
Objetivos
Los objetivos del Curso de Alfabetización en IA son los siguientes:
- Comprender los conceptos fundamentales de inteligencia artificial y las obligaciones de alfabetización en IA establecidas por el Reglamento (UE) 2024/1689.
- Diferenciar los principales operadores regulados por el AI Act, especialmente el proveedor y el responsable del despliegue, y comprender sus diferentes responsabilidades.
- Identificar los niveles de riesgo de los sistemas de IA, las prácticas prohibidas y las particularidades asociadas a determinados sistemas de alto riesgo.
- Reconocer riesgos y limitaciones de la inteligencia artificial y aplicar criterios básicos de supervisión humana, pensamiento crítico y uso responsable.
- Comprender las obligaciones de transparencia aplicables a determinados sistemas y contenidos generados o manipulados mediante inteligencia artificial.
- Conocer el marco de supervisión y régimen sancionador previsto en España y aplicar buenas prácticas para favorecer un uso responsable de la IA en el ámbito profesional.
¿A quién va dirigido este curso?
El Curso de Alfabetización en IA Conforme al Reglamento Europeo está dirigido a:
- Trabajadores que utilizan herramientas de inteligencia artificial.
- Empresas que han incorporado IA a sus procesos.
- Pymes y autónomos.
- Personal administrativo.
- Equipos de marketing.
- Departamentos comerciales.
- Profesionales de recursos humanos.
- Responsables de empresa.
- Mandos intermedios.
Responsables de transformación digital.
Salidas profesionales
La alfabetización en inteligencia artificial es una competencia transversal que complementa numerosos perfiles profesionales. El Reglamento no limita el artículo 4 a especialistas tecnológicos: se refiere al personal y otras personas que intervienen en la operación y utilización de sistemas de IA por cuenta de proveedores y responsables del despliegue.
Por ello, los conocimientos adquiridos pueden resultar especialmente útiles para funciones relacionadas con:
- Administración de empresas.
- Recursos humanos.
- Marketing y comunicación.
- Ventas y atención al cliente.
- Gestión empresarial.
- Compliance.
- Protección de datos.
- Transformación digital.
- Gestión de proyectos.
Condiciones de compra
Curso de Alfabetización en IA de 10 horas lectivas. Dispondrá de 3 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.
- Título acreditativo al finalizar el curso.
- Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
- Modalidad 100% online.
Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es
Temario del Curso de Alfabetización en IA
MÓDULO 1. Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial y Marco Normativo
Tema 1. El Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial
- Introducción al Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.
- Objetivos y ámbito general del AI Act.
- Aplicación del Reglamento en la Unión Europea.
- Relación entre normativa europea y desarrollo normativo español.
Tema 2. Marco regulatorio de la Inteligencia Artificial en España
- Reglamento (UE) 2024/1689 y normativa española.
- Proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la Inteligencia Artificial.
- Aplicación del marco europeo en España.
- Cambios y obligaciones aplicables desde el 2 de agosto de 2026.
Tema 3. Proveedores y responsables del despliegue
- Principales operadores definidos por el Reglamento.
- Qué es un proveedor de sistemas de IA.
- Qué es un responsable del despliegue.
- Diferencias entre proveedor y usuario profesional.
- Responsabilidades según el uso de la inteligencia artificial.
MÓDULO 2. Clasificación de los Sistemas de IA según su Nivel de Riesgo
Tema 1. Enfoque basado en riesgos del AI Act
- Clasificación de los sistemas de inteligencia artificial.
- Niveles de riesgo.
- Riesgos para la seguridad y los derechos fundamentales.
- Obligaciones según el tipo de sistema y su utilización.
Tema 2. Prácticas de Inteligencia Artificial prohibidas
- Qué prácticas de IA están prohibidas en la Unión Europea.
- Identificación de usos incompatibles con el Reglamento.
- Protección de las personas frente a prácticas de IA prohibidas.
- Especial protección de colectivos vulnerables.
Tema 3. Deepfakes y contenidos sintéticos
- Qué es un deepfake.
- Riesgos derivados de la manipulación de imágenes, audio y vídeo.
- Deepfakes de carácter sexual sin consentimiento.
- Protección de menores.
- Transparencia y contenido generado o manipulado mediante IA.
Tema 4. Sistemas de Inteligencia Artificial de alto riesgo
- Qué se entiende por sistema de IA de alto riesgo.
- Criterios generales de clasificación.
- Riesgos para la salud, seguridad y derechos fundamentales.
- Importancia de la supervisión y el control.
MÓDULO 3. Alfabetización en IA y Obligaciones de Formación del Personal
Tema 1. El artículo 4 del Reglamento Europeo de IA
- Concepto de alfabetización en materia de IA.
- Objetivos de la alfabetización.
- Conocimientos y competencias necesarios.
- Uso informado de los sistemas de inteligencia artificial.
Tema 2. ¿A quién afecta la alfabetización en IA?
- Proveedores de sistemas de IA.
- Responsables del despliegue.
- Personal que utiliza sistemas de IA.
- Utilización profesional de herramientas de inteligencia artificial.
- Adaptación de la alfabetización al puesto y contexto de uso.
Tema 3. Cómo desarrollar la alfabetización en IA en una organización
- Formación y sensibilización del personal.
- Adaptación a conocimientos y experiencia previa.
- Contexto en el que se utilizan los sistemas.
- Riesgos asociados a cada utilización.
- Personas y colectivos potencialmente afectados.
Tema 4. Uso de IA de propósito general y cumplimiento
- Herramientas de inteligencia artificial utilizadas habitualmente.
- Uso profesional de IA generativa.
- Responsabilidad en el uso cotidiano.
- Medidas internas de formación y sensibilización.
- Consecuencias derivadas del incumplimiento del marco regulatorio.
MÓDULO 4. Fundamentos, Riesgos y Uso Responsable de la Inteligencia Artificial
Tema 1. Fundamentos básicos de Inteligencia Artificial
- Qué es la inteligencia artificial.
- Cómo funcionan de forma básica los sistemas de IA.
- Inteligencia artificial generativa.
- Modelos de lenguaje.
- Capacidades y limitaciones de la IA.
Tema 2. Riesgos en el uso de Inteligencia Artificial
- Errores y respuestas incorrectas.
- Alucinaciones de los modelos de IA.
- Sesgos.
- Información desactualizada o incompleta.
- Privacidad y confidencialidad.
- Introducción de información empresarial en herramientas externas.
- Dependencia excesiva de resultados automatizados.
Tema 3. Uso de IA en el entorno laboral
- Aplicaciones profesionales de la inteligencia artificial.
- IA como herramienta de apoyo.
- Interpretación crítica de resultados.
- Verificación de información.
- Supervisión humana.
- Buenas prácticas en el trabajo.
MÓDULO 5. IA Generativa, Creatividad y Uso Responsable de Prompts
Tema 1. Inteligencia Artificial y creatividad humana
- Aplicaciones de IA en procesos creativos.
- Ventajas de utilizar IA generativa.
- Limitaciones y desventajas.
- Relación entre creatividad humana e inteligencia artificial.
- Importancia de la intervención humana.
Tema 2. Prompts y comunicación con modelos de lenguaje
- Qué es un prompt.
- Cómo se comunica el usuario con un modelo de lenguaje.
- Contexto, instrucciones y resultado esperado.
- Formulación de solicitudes claras.
- Interpretación crítica de las respuestas.
Tema 3. Manipulación y uso indebido de prompts
- Intentos de eludir las restricciones de un modelo.
- Manipulación mediante instrucciones.
- Riesgos del uso inadecuado de prompts.
- Límites de los sistemas de IA.
- Uso ético y responsable.
MÓDULO 6. Transparencia, Supervisión y Régimen Sancionador de la IA
Tema 1. Transparencia y contenidos generados por Inteligencia Artificial
- Principios de transparencia del Reglamento Europeo de IA.
- Identificación de determinados contenidos generados mediante IA.
- Contenidos artificiales o manipulados.
- Deepfakes.
- Información al usuario.
- Obligaciones aplicables desde el 2 de agosto de 2026.
Tema 2. Supervisión de la Inteligencia Artificial en España
- Gobernanza de la inteligencia artificial.
- Autoridades competentes.
- Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA).
- Supervisión y control del cumplimiento.
- Coordinación con el marco regulatorio europeo.
Tema 3. Infracciones y sanciones
- Régimen sancionador del Reglamento Europeo de IA.
- Tipos de incumplimientos.
- Responsabilidad de las organizaciones.
- Consecuencias del incumplimiento.
- Marco sancionador previsto en España.
Tema 4. Buenas prácticas de cumplimiento en empresas
- Políticas internas de uso de IA.
- Identificación de herramientas utilizadas por los trabajadores.
- Formación y alfabetización del personal.
- Supervisión humana.
- Uso responsable de sistemas de IA.
- Actualización de conocimientos ante cambios normativos.
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