Curso de Big Data en el Sector Financiero

Sácale el mayor rendimiento posible a los datos generados en el sector financiero

Curso de Big Data en el Sector Financiero

19.00 

El sector financiero es uno de los que genera un mayor volumen de datos. Por este motivo, saber aprovechar y gestionar sus datos sea algo imprescindible en este sector.

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Anticipate a la demanda de los usuarios gracias al Curso de Big Data

En el sector financiero obtener el mayor partido a las cifras e información sea especialmente relevante. Este sector, que de por si se basa en los datos, puede beneficiarse de un mayor análisis y gestión. Por esta razón en Curso de Big Data en el Sector Financiero es ideal para trabajadores de este sector que quieran completar su formación.

Objetivos

El Objetivo del Curso de Big Data en el Sector Financiero es capacitar a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones.

Destinatarios

Este Curso de Big Data en el Sector Financiero está dirigido a todas aquellas personas interesadas en la aplicación de técnicas de Big Data en el sector.

Temario

QUÉ ES EL BIG DATA

  • QUÉ ES EL BIG DATA
  • ORIGEN DEL BIG DATA

DATOS

  • QUÉ ES UN DATO
  • COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
  • TIPOS DE BIG DATA
  • TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
  • DATOS NO ESTRUCTURADOS
  • DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
  • LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA

USOS DE BIG DATA

  • POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
  • COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
  • COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL

ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS

  • COMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
  • CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
  • TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
  • TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS

ESTRATEGÍAS DE USO DE BIG DATA

  • CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
  • COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
  • PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
  • LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS

RELACIONES CON BIG DATA

  • CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
  • POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS
  • SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
  • CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
  • MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA

BIG DATA – CONCEPTO TÉCNICAS Y APLICACIONES A LA ECONOMÍA

  • INTRODUCCIÓN
  • UNA APROXIMACIÓN AL CONCEPTO DE  BIG DATA
  • BIG DATA Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
  • AAPLICACIONES DE BIG DATA A LA ECONOMÍA

BIG DATA Y SERVICIOS FINANCIEROS

  • LA POTENCIALIDAD DE LAS TÉCNICAS DE BIG DATA EN EL SECTOR FINANCIERO
  • BIG DATA Y CALIFICACIONES CREDITICIAS
  • APLICACIONES A LA DETENCIÓN DE FRAUDE EN LAS TARJETAS DE CRÉDITO
  • BIG DATA Y LAS NUEVAS PLATAFORMAS DE SERVICIOS FINANCIEROS
  • OTRAS ACTIVIDADES DEL BIG DATA EN LOS SECTORES FINANCIEROS

LOS PELIGROS DEL BIG DATA

  • LOS PELIGROS DEL BIG DATA
  • CONCLUSIONES

Condiciones de matriculación

Curso de Big Data en el Sector Financiero de 10 horas lectivas. Dispondrá de 3 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

  • Título acreditativo al finalizar el curso.
  • Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
  • Modalidad 100% online.

Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es

Características

titulación acreditativa
10 horas lectivas
3 meses de duración
modalidad online
pago seguro
POSIBILIDAD PAGO APLAZADO

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