OBJETIVOS

Los objetivos del Curso de IA Aplicada en el Comercio Tradicional son los siguientes:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial, sus conceptos clave y su evolución, identificando su aplicación real en el pequeño comercio.
• Analizar cómo la IA puede mejorar las ventas y la competitividad, reconociendo beneficios, casos de éxito y oportunidades de implementación.
• Aplicar técnicas básicas de IA en procesos comerciales, incluyendo personalización, recomendación de productos y automatización de tareas.
• Utilizar la IA para optimizar estrategias comerciales, mejorando la gestión de precios, inventario, marketing y segmentación de clientes.
• Integrar herramientas de atención al cliente basadas en IA, como chatbots y sistemas automatizados para mejorar la experiencia de compra.

DESTINATARIOS

El Curso de IA Aplicada en el Comercio Tradicional está dirigido a:

• Propietarios y responsables de pequeños comercios.
• Autónomos y emprendedores que quieran modernizar su negocio.
• Profesionales del sector retail y comercio minorista.
• Responsables de ventas y marketing en pequeños negocios.
• Personas interesadas en aplicar la inteligencia artificial de forma práctica y sencilla en entornos comerciales.

SALIDAS PROFESIONALES

Una vez completado el curso el alumno podrá desarrollar tareas en las siguientes áreas:

• Gestión de ventas
• Marketing digital
• Comercio electrónico
• Atención al cliente
• Transformación digital
• Consultoría en digitalización

CONDICIONES DE COMPRA

Curso de IA Aplicada en el Comercio Tradicional de 60 horas lectivas. Dispondrá de 3 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

• Título acreditativo al finalizar el curso. Dispone de validación mediante código QR.
• Servicio de tutorías.
• Descarga de los materiales.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
• Modalidad 100% online.

Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es

PREGUNTAS FRECUENTES

Módulo 1. Utilidad de la Inteligencia Artificial para el Pequeño Comercio

Introducción

Objetivos

Tema 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

1.1 Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial
1.2 Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial
1.3 Tipos de Inteligencia Artificial
1.4 Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial

Tema 2. Beneficios del uso de la IA en ventas

2.1 Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA
2.2 Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad
2.3 Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa

Tema 3. Fundamentos de la IA aplicada a ventas

3.1 Aprendizaje automático en ventas
3.2 Procesamiento de lenguaje natural en ventas
3.3 Visión por computadora en ventas
3.4 Automatización de procesos en ventas

Tema 4. Recopilación y preparación de datos

4.1 Importancia de los datos en la IA
4.2 Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional
4.3 Limpieza y preparación de datos
4.4 Consideraciones éticas en la recopilación de datos

Tema 5. Modelado de datos y entrenamiento de modelos

5.1 Selección de algoritmos de IA para ventas
5.2 Entrenamiento y validación de modelos
5.3 Optimización de hiperparámetros
5.4 Implementación de modelos en un entorno comercial

Resumen

Glosario

Módulo 2. Implementación de la Inteligencia Artificial en Ventas

Introducción

Objetivos

Tema 1. Personalización y recomendación de productos

1.1 Uso de IA para personalizar la experiencia de la clientela
1.2 Uso de sistemas de recomendación basados en IA
1.3 Análisis de ejemplos de implementación en comercios tradicionales

Tema 2. Automatización de marketing y publicidad

2.1 Automatización de campañas de marketing
2.2 Segmentación de clientes basada en IA
2.3 Anuncios personalizados

2.4 Medición del rendimiento de campañas

Tema 3. Optimización de precios e inventario

3.1 Uso de IA en la gestión de precios
3.2 Predicción de la demanda
3.3 Optimización de inventario
3.4 Análisis de casos prácticos en el comercio minorista

Tema 4. Atención al cliente y chatbots

4.1 Uso de chatbots impulsados por IA
4.2 Mejora de la atención al cliente con IA
4.3 Resolución de problemas y escenarios de uso

Resumen

Glosario

Bibliografía