OBJETIVOS

Los objetivos del Curso de Programación con ChatGPT:

• Comprender cómo utilizar ChatGPT como herramienta de apoyo en programación, identificando sus límites y buenas prácticas.
• Configurar un entorno básico de desarrollo funcional en su equipo utilizando herramientas sencillas y accesibles.
• Aplicar técnicas de prompting técnico para resolver problemas reales y mejorar iterativamente las soluciones.
• Desarrollar automatizaciones locales simples mediante Python para procesar archivos y datos.
• Generar informes automatizados en Excel con criterios de orden, reproducibilidad y control de versiones.

DESTINATARIOS

El Curso de Programación con ChatGPT está dirigido a:

• Profesionales que quieren automatizar tareas sin ser programadores expertos.
• Autónomos y pequeñas empresas que buscan optimizar procesos internos.
• Personas que empiezan en programación y quieren un enfoque moderno.
• Usuarios curiosos que desean aprender a trabajar con IA aplicada a tareas reales.
• Perfiles técnicos que buscan mejorar su flujo de trabajo con ChatGPT.

CONDICIONES DE COMPRA

Curso de Programación con ChatGPT de 60 horas lectivas. Dispondrá de 3 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

• Título acreditativo al finalizar el curso.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
• Modalidad 100% online.

Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es

PREGUNTAS FRECUENTES

MÓDULO 1. Introducción a GEO

• Qué es GEO (Generative Engine Optimization)
• Diferencias entre SEO, SXO y GEO
• Por qué el SEO tradicional ya no es suficiente
• Cambios en el comportamiento del usuario
• Casos reales de respuestas generadas por IA

MÓDULO 2. Cómo funcionan los motores generativos

• Qué son los LLM (Large Language Models)
• Cómo «razonan» y seleccionan información
• Entrenamiento, contexto y recuperación de datos
• RAG (Retrieval-Augmented Genertion)
• Fuentes fiables vs. ruido digital

MÓDULO 3. Fundamentos de optimización GEO

• Lenguaje natural y claridad semántica
• Autoridad temática y especialización
• Importancia del contexto y la intención
• Estructura de contenido «amigable para IA»
• Redacción orientada a respuestas, no a clics

MÓDULO 4. Contenidos que posicionan en IA

• Contenido explicativo y educativo
• FAQs avanzadas y preguntas conversacionales
• Contenido evergreen vs. efímero
• Uso de ejemplos, pasos y definiciones claras
• Errores comunes que penalizan en GEO

MÓDULO 5. Autoridad, marca y confianza

• Elementos clave del módulo
• EEAT adaptado a GEO (experiencia, especialización,
  autoridad, confianza)
• Importancia de la marca personal y corporativa
• Señales de credibilidad para IA
• Consistencia en múltiples fuentes
• Reputación digital y menciones

MÓDULO 6. GEO aplicado a negocios

• Textos comerciales compatibles con IA
• Aprende a redactar contenido comercial que la IA comprenda y recomiende
• GEO para ecommerce, servicios y consultoría
• Estrategias específicas según el tipo de negocio digital
• Casos prácticos sectoriales
• Ejemplos reales de implementación en diferentes
  industrias

MÓDULO 7. Métricas, seguimiento y futuro de
GEO

• Medir visibilidad
• Seguir indicadores
• Usar herramientas
• Adaptarse sin enlaces
• Prepararse al futuro