Curso de Big Data

Objetivos

Una vez terminas el Curso de Big Data serás capaz de:

• Comprender qué es Big Data, su origen y su importancia dentro de los actuales entornos empresariales basados en datos.
• Identificar diferentes tipos de datos, distinguiendo especialmente entre información estructurada y no estructurada y comprendiendo su utilidad dentro de un proyecto de Big Data.
• Conocer aplicaciones empresariales del Big Data, analizando su utilización en el desarrollo de productos y en proyectos orientados al aprovechamiento de información.
• Comprender los fundamentos del análisis y la calidad de datos, identificando su importancia para obtener información útil y apoyar procesos de toma de decisiones.
• Aprender a plantear una estrategia inicial de Big Data, partiendo de preguntas y necesidades concretas antes de seleccionar datos y métodos de análisis.
• Diferenciar los principales perfiles profesionales relacionados con los datos, especialmente científicos de datos e ingenieros de datos.
• Conocer el papel de las herramientas de Big Data y adquirir una visión global de los elementos que intervienen en un proyecto basado en grandes volúmenes de información.

¿A quién va dirigido este curso?

Este Curso de Big data está dirigido a todas aquellas personas interesadas en iniciarse en el mundo del Big Data.

Salidas profesionales

El Curso de Big Data en una introducción en este área, así, obtendrás competencias complementarias para iniciarte en este mundo del Big Data.

Condiciones de compra

Curso de Big Data de 10 horas lectivas. Dispondrá de 3 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

• Título acreditativo al finalizar el curso.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
• Modalidad 100% online.

Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es

Temario el Curso de Big Data

MÓDULO 1. Introducción al Big Data

Fundamentos de Big Data

• Qué es Big Data.
• Origen del Big Data.
• Evolución del uso de grandes volúmenes de información.
• Conceptos fundamentales para comprender Big Data.

MÓDULO 2. Datos Estructurados y No Estructurados

Fundamentos de los datos

• Qué es un dato.
• Cómo elegir los datos adecuados.
• Tipos de Big Data.
• Tipos de datos estructurados.
• Datos no estructurados.
• Diferencias entre datos estructurados y no estructurados.
• Importancia de los datos en Big Data.

MÓDULO 3. Usos y Aplicaciones Empresariales de Big Data

Big Data aplicado a proyectos y productos

• Importancia del Big Data.
• Utilización de datos en proyectos.
• Desarrollo de productos utilizando Big Data.
• Implementación de Big Data en proyectos empresariales.
• Aplicaciones de los datos en la empresa.

MÓDULO 4. Análisis y Calidad de Datos

Análisis corporativo

• Cómo realizar un análisis corporativo.
• Calidad de los datos en Big Data.
• Importancia de disponer de datos adecuados.

Técnicas de análisis

• Técnicas de análisis de datos.
• Técnicas de estudio de datos más sofisticadas.
• Utilización del análisis dentro de proyectos Big Data.

MÓDULO 5. Estrategia de Big Data

Diseño de una estrategia basada en datos

• Tamaño del mercado de Big Data.
• Cómo definir una estrategia de uso de Big Data.
• Primeros pasos de una estrategia.
• Identificación de necesidades.
• Estrategias definidas mediante preguntas y respuestas.

MÓDULO 6. Profesionales y Herramientas de Big Data

Perfiles profesionales relacionados con los datos

• Relación entre Big Data, científicos de datos e ingenieros de datos.
• El científico de datos.
• El ingeniero de datos.
• Estudios y contexto profesional.
• Importancia de los profesionales de Big Data en la industria.

Herramientas Big Data

• Herramientas utilizadas en Big Data.
• Selección de herramientas según las necesidades del proyecto.
• Ecosistema profesional relacionado con Big Data.