Curso de IA Aplicada a la Gestión de Recursos Humanos

Objetivos

Los objetivos del Curso de IA Aplicada a la Gestión de Recursos Humanos son los siguientes:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial, sus principales algoritmos y sus aplicaciones dentro de la gestión de Recursos Humanos.
• Analizar datos relacionados con selección y talento utilizando conceptos de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo y técnicas de machine learning.
• Identificar las posibilidades de automatización del reclutamiento mediante ATS, chatbots, entrevistas en vídeo y otras tecnologías aplicadas a selección.
• Aplicar conceptos de inteligencia artificial al análisis del desempeño, indicadores de rendimiento y procesos de evaluación y gestión del talento.
• Diseñar estrategias de utilización de IA orientadas a personalización del desarrollo profesional, asignación de recursos y apoyo a la toma de decisiones.
• Reconocer los principios de ética, transparencia, equidad, responsabilidad, privacidad y protección de datos relacionados con el uso de inteligencia artificial en el ámbito laboral.
• Comprender las tendencias de la IA en Recursos Humanos y su impacto sobre funciones, competencias profesionales, eficiencia operativa y gestión del cambio.

¿A quién va dirigido este curso?

El Curso de IA Aplicada a la Gestión de Recursos humanos está dirigido a:

• Profesionales y técnicos del área de Recursos Humanos.
• Responsables de selección, formación o gestión del talento.
• Consultores de RRHH y transformación digital.
• Directivos que deseen integrar IA en la estrategia de su organización.
• Estudiantes y personas interesadas en la innovación aplicada al capital humano.

Salidas profesionales

El Curso de IA Aplicada a la Gestíón de Recursos humanos amplia los conocimientos relacionados con la digitalización y utilización de inteligencia artificial en Recursos Humanos. Puede resultar especialmente útil en áreas de selección, reclutamiento, análisis de datos, desempeño y gestión del talento.

Los conocimientos adquiridos pueden aplicarse a funciones como:

• Selección de personal.
• Reclutamiento digital.
• Talent Acquisition.
• Gestión de candidatos.
• Apoyo en implantación de sistemas ATS.
• Automatización de procesos de selección.
• Análisis de datos de RRHH.
• People Analytics.

Condiciones de compra

Curso de IA Aplicada a la Gestión de Recursos Humanos de 70 horas lectivas. Dispondrá de 3 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

• Título acreditativo al finalizar el curso. Dispone de validación mediante código QR.
• Servicio de tutorías.
• Descarga de los materiales.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
• Modalidad 100% online.

Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es

Temario del Curso de IA Aplicada a la Gestión de Recursos Humanos

MÓDULO 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos

Fundamentos y aplicaciones de la IA

• Principales conceptos de inteligencia artificial.
• Redes neuronales.
• Árboles de decisión.
• Máquinas de soporte vectorial.
• Aplicaciones de IA en diferentes sectores.
• Inteligencia artificial aplicada a Recursos Humanos.

IA aplicada a la gestión de personas

• Selección de personal mediante IA.
• Evaluación del desempeño.
• Retención de empleados.
• Beneficios e inconvenientes de la IA en RRHH.
• Mejora de la toma de decisiones.
• Eficiencia operativa.

Ética, privacidad y protección de datos

• Principios éticos en el uso de inteligencia artificial.
• Transparencia, equidad y responsabilidad.
• Privacidad y protección de datos.
• GDPR.
• Anonimización de datos.

MÓDULO 2. Análisis de Datos y Machine Learning en la Selección de Personal

Datos aplicados a selección

• Fuentes de datos para selección de personal.
• Currículums.
• Perfiles de redes sociales.
• Evaluaciones de desempeño.
• Análisis descriptivo.
• Análisis predictivo.
• Análisis prescriptivo.

Machine Learning para Recursos Humanos

• Regresión logística.
• K-means.
• Bosques aleatorios.
• Implementación de algoritmos de machine learning.
• Recopilación y evaluación de datos.
• Evaluación del modelo.

Técnicas de análisis de datos

• Encuestas y entrevistas.
• Análisis de documentos.
• Análisis de regresión.
• Análisis de componentes principales.
• Aplicaciones combinadas de técnicas analíticas.

MÓDULO 3. Automatización de Procesos de Reclutamiento y Selección

Herramientas para automatizar el reclutamiento

• Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS).
• Chatbots.
• Plataformas de entrevistas en vídeo.
• Filtrado de currículums.
• Programación automatizada de entrevistas.
• Evaluación tecnológica de candidatos.

Automatización del proceso de selección

• Beneficios y limitaciones de la automatización.
• Ahorro de tiempo.
• Sesgos en procesos automatizados.
• Experiencia del candidato.
• Casos de aplicación empresarial.

Implantación de sistemas automatizados

• Selección de herramientas.
• Integración con otros sistemas.
• Capacitación del personal.
• Personalización de la comunicación.
• Seguimiento de métricas de rendimiento.

MÓDULO 4. Gestión del Desempeño y Evaluación del Talento con IA

Evaluación del desempeño

• Evaluación 360 grados.
• Evaluación por competencias.
• Evaluación por objetivos.
• Productividad.
• Calidad del trabajo.
• Satisfacción del empleado.
• Integración de indicadores.

Inteligencia Artificial aplicada al talento

• Herramientas de IA para evaluación del talento.
• Plataformas de análisis de personas.
• Sistemas de gestión del rendimiento.
• Identificación de patrones de comportamiento.
• Predicción del rendimiento.
• Automatización y eficiencia.
• Retroalimentación continua.
• Visualización y apoyo a la decisión.

Estrategias de gestión del talento

• Personalización de planes de desarrollo.
• Optimización de la asignación de recursos.
• Decisiones basadas en datos.
• Visualización de información.
• Integración organizativa.
• Consideraciones para una implantación eficaz.

MÓDULO 5. Futuro de la IA en la Gestión de Recursos Humanos

Tendencias de Inteligencia Artificial en RRHH

• Personalización de la experiencia del empleado.
• Automatización de tareas administrativas.
• Transformación de funciones y responsabilidades.
• IA aplicada a decisiones estratégicas.

Transformación de Recursos Humanos

• Evolución de las competencias profesionales.
• Adaptación a nuevas tecnologías.
• Eficiencia operativa.
• Optimización de la toma de decisiones.
• Personalización de la experiencia del empleado.
• Diversidad y equidad.
• Desafíos éticos y organizativos.
• Gestión del cambio organizacional.