CUE en Inteligencia Artificial en el Marketing digital y Redes Sociales
Obtén puntos para las oposiciones, bolsa de empleo o tu carrera profesional
Modalidad Online
Acceso a la plataforma las 24 horas del día
3 Meses de Duración
25 Horas Lectivas
Doble Título Final
Título Propio EFEM, CUE Euneiz, Universidad Vitoria Gazteiz
Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y Redes sociales: Optimiza tus Estrategias en la Gestión de Redes Sociales
Las redes sociales son uno de los principales canales de comunicación entre empresas y consumidores. La capacidad para generar contenidos relevantes, mantener una presencia constante y analizar el comportamiento de las audiencias es fundamental para construir una marca sólida y alcanzar objetivos comerciales en entornos digitales cada vez más competitivos.
Con el uso de la IA, las empresas pueden automatizar procesos de creación de contenidos, optimizar publicaciones, analizar resultados y personalizar mensajes gracias a herramientas basadas en modelos de lenguaje y sistemas avanzados de análisis de datos.
Titulación
A la finalización del curso, se obtiene una doble titulación:
- Título Acreditado por Euneiz, Universidad Vitoria-Gasteiz: Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional. Los cursos de Euneiz tienen contenido de calidad y siendo la certificación válida en todo el territorio nacional. Al aprobar el curso, en un plazo aproximado de un mes, los estudiantes reciben el título el curso con 1 crédito ECTS y código de verificación.
- Título propio EFEM: en el momento de la finalización del curso el alumno se podrá descargar el título de EFEM, se reflejan horas y contenidos.
Objetivos
Los objetivos del Curso de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y Redes Sociales son los siguientes:
- Entender los fundamentos del marketing digital y su conexión con la inteligencia artificial.
- Aprender a crear prompts efectivos para generar contenido optimizado en diversas plataformas.
- Implementar estrategias avanzadas de personalización utilizando prompts contextuales y creativos.
- Optimizar tus estrategias de marketing digital con herramientas como Metricool y Meta Business Suite.
- Evaluar el impacto de tus campañas a través de análisis de engagement y herramientas de medición de rendimiento.
- Explorar el futuro de la IA en la automatización del marketing y la gestión de redes sociales.
¿A quién va dirigido este curso?
El Curso Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y Redes Sociales está dirigido a profesionales del marketing digital, gestores de redes sociales, emprendedores y PYMEs que deseen integrar la inteligencia artificial en sus estrategias de marketing. Si trabajas en el área de SEO, gestión de redes sociales, o creación de contenido, este curso te ayudará a optimizar tus esfuerzos y llevar tu negocio al siguiente nivel mediante el uso de IA.
Salidas profesionales
Una vez completado el Curso de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y Redes Sociales el alumno podrá desempeñar tareas de:
- Community Manager.
- Social Media Manager.
- Especialista en marketing digital.
- Responsable de comunicación online.
- Gestor de contenidos digitales.
- Consultor de redes sociales.
- Especialista en IA aplicada al marketing.
- Técnico de branding digital.
- Responsable de captación digital.
Condiciones de compra
Curso de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y Redes Sociales de 25 horas lectivas. Dispondrá de 3 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.
- Doble Título acreditativo al finalizar el curso. El título de Euneiz se manda en un plazo aproximado de un mes. Dispone de validación mediante código QR.
- 1 Crédito ECTS
- Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
- Modalidad 100% online.
Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es
Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering
- Qué es el marketing digital
- Principales áreas y tareas del marketing digital
- Conceptos esenciales del marketing digital
Introducción al Prompt engineering en el marketing digital - Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital
- Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs
- Prompts efectivos para el marketing digital
- Fundamentos de los modelos de lenguaje
- ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital
- Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing
- Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing
- Qué modelo elegir para tareas de marketing
Cuestionario: Introducción al Marketing - igital y al Prompt engineering
Técnicas de creación de Prompts efectivas
- Zero-Shot
- One-Shot Prompting
- Few-Shot
- Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing
- Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales
- Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog
- Resumen de prompts según el objetivo de contenido en blogs
- Técnicas para optimizar prompts en anuncios
- Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos
- Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas
Estrategias avanzadas de personalización con prompts
- Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican
- Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital
Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital - Priming y su funcionamiento en el marketing digital
- Estrategias de prompts de rol
- Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital
- Prompts creativos
- Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos
- Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts
- Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts
Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT
- Pruebas A-B de prompts
- Ajuste de palabras clave y lenguaje específico
- Evaluación del tono y la empatía en las respuestas
- Iteración de prompts para mejorar la precisión
- Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas
- Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts
Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
- Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts
- Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts
- Feedback directo de los usuarios
- Análisis de engagement en redes sociales
- Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts
- Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
Presente y futuro del marketing con IA
- La revolución de la IA en el marketing digital
- La IA en la automatización del marketing
IA en la creación de contenido y personalización - IA predictiva en el análisis de datos
- Ética y privacidad en el uso de la IA
- Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing
- Conclusión – El futuro de la IA en el marketing
- Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA
Gestión de Redes Sociales
- Introducción a la gestión de redes sociales con Metricool
- Guía paso a paso para usar Metricool en la gestión de redes sociales
- Gestión de redes sociales con Meta Business Suite
- Empezar con Meta Business Suite
- Beneficios de Meta Business Suite para las PYMEs
- Resumen del uso de Meta Business Suite
- Cuestionario: Gestión de redes sociales
- Cuestionario: Cuestionario final
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