Curso de IA Aplicada a la Gestión de Almacenes

Objetivos

Los objetivos del Curso de IA Aplicada a la Gestión de Almacenes son los siguientes:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar IA, automatización y digitalización, identificando sus posibilidades y limitaciones dentro de la gestión logística.
• Analizar la organización del almacén para identificar oportunidades de mejora relacionadas con distribución, clasificación, ubicaciones, rotación de mercancías y aprovechamiento del espacio.
• Aplicar la inteligencia artificial como apoyo al control de inventarios, predicción de demanda, reposición y detección de anomalías, reduciendo el riesgo de roturas de stock y sobreinventario.
• Optimizar procesos de recepción, picking, empaquetado y expedición mediante el análisis de operaciones, rutas internas, asignación de tareas y posibles fuentes de error.
• Utilizar ChatGPT y otras herramientas de IA para elaborar informes, procedimientos, analizar datos y generar indicadores y KPIs relacionados con la actividad del almacén.
• Identificar procesos susceptibles de automatización y establecer criterios para evaluar los resultados obtenidos mediante soluciones de inteligencia artificial.
• Diseñar un plan básico de implantación de IA que contemple seguridad, privacidad, formación del personal, gestión del cambio y mejora continua.

¿A quién va dirigido este curso?

El Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de almacenes está dirigido a todas aquellas personas, con o sin conocimientos previos, que quieran aprender a integrar la inteligencia artificial en un almacén.

Salidas profesionales

El Curso de IA para Almacenes es una formación complementaria para perfiles logísticos ya existentes, algo que la propia ficha actual señala expresamente. 

Los conocimientos adquiridos pueden aplicarse a funciones relacionadas con:

• Gestión de almacenes.
• Control de stocks.
• Gestión de inventarios.
• Planificación logística.
• Aprovisionamiento.
• Preparación de pedidos.

Condiciones de compra

Curso de IA Aplicada a la Gestión de Almacenes de 60 horas lectivas. Dispondrá de 6 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

• Título acreditativo al finalizar el curso con validación online.
• Servicio de tutorías.
• Descarga de los materiales.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles.
• Modalidad 100% online.

Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24/48 horas. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@efem.es

Temario del Curso de IA Aplicada a la Gestión de Almacenes

MÓDULO 1. Introducción a la Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Almacenes

Tema 1. Fundamentos de IA y transformación digital de la logística

• Qué es la inteligencia artificial y cuáles son sus conceptos básicos
• Evolución de la gestión de almacenes hacia la digitalización
• Diferencias entre automatización, digitalización e inteligencia artificial
• Beneficios de la IA en la logística y el almacenamiento
• Principales aplicaciones de la inteligencia artificial en un almacén moderno
• Retos y limitaciones de la implantación de IA
• Casos reales de uso de inteligencia artificial en almacenes
• Actividad práctica: identificación de oportunidades de mejora mediante IA

MÓDULO 2. Organización Inteligente y Optimización del Espacio del Almacén

Tema 1. Distribución, ubicación y planificación mediante IA

• Principios básicos de organización de un almacén
• Clasificación inteligente de productos
• Ubicación de mercancías según sus características y rotación
• Optimización del espacio mediante inteligencia artificial
• Predicción de las necesidades de almacenamiento
• Gestión automática de ubicaciones
• Rotación inteligente de mercancías
• Identificación de cuellos de botella
• Herramientas de IA para la planificación del almacén
• Actividad práctica: mejora de la distribución de un almacén con IA

MÓDULO 3. Gestión Inteligente del Inventario y Predicción de la Demanda

Tema 1. Control de stock y reposición mediante inteligencia artificial

• Conceptos básicos de gestión de inventarios
• Predicción de la demanda mediante inteligencia artificial
• Control automático de existencias
• Prevención de roturas de stock
• Prevención del sobreinventario
• Reposición automática de mercancías
• Detección de anomalías e incidencias en el inventario
• Herramientas de IA para el control de inventarios
• Actividad práctica: predicción de necesidades de reposición

MÓDULO 4. Optimización de las Operaciones del Almacén con IA

Tema 1. Recepción, picking, empaquetado y expedición inteligente

• Recepción inteligente de mercancías
• Preparación eficiente de pedidos o picking
• Optimización del empaquetado
• Mejora de los procesos de expedición
• Asignación automática de tareas al personal
• Optimización de rutas internas de preparación de pedidos
• Reducción de errores mediante sistemas inteligentes
• Automatización de procesos con asistentes de IA
• Actividad práctica: optimización integral de un proceso de picking

MÓDULO 5. Herramientas de Inteligencia Artificial para Responsables de Almacén

Tema 1. Informes, análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones

• Utilización de ChatGPT como asistente de gestión
• Creación de informes automáticos con inteligencia artificial
• Análisis de datos del almacén mediante IA
• Elaboración de procedimientos operativos con IA
• Generación de indicadores clave de rendimiento
• Creación de KPIs logísticos
• Apoyo a la toma de decisiones mediante IA
• Otras herramientas de inteligencia artificial para logística y almacenes
• Actividad práctica: elaboración de un cuadro de mando utilizando IA

MÓDULO 6. Implantación Práctica de Inteligencia Artificial en Almacenes

Tema 1. Planificación, seguridad y gestión del cambio

• Cómo iniciar un proyecto de IA en un almacén
• Selección de procesos susceptibles de automatización
• Buenas prácticas para una implantación gradual
• Seguridad en el uso de herramientas de inteligencia artificial
• Privacidad y tratamiento responsable de la información
• Formación del personal
• Gestión del cambio tecnológico
• Evaluación de resultados
• Mejora continua de los procesos
• Tendencias futuras de la IA aplicada a la logística y los almacenes
• Caso práctico final: diseño de un plan básico de implantación de IA

ANEXOS Y RECURSOS PRÁCTICOS

• Glosario de términos sobre inteligencia artificial y gestión de almacenes
• Prompts profesionales para ChatGPT aplicados a la gestión de almacenes
• Guía práctica de ChatGPT, Claude y Gemini para responsables de almacén
• Herramientas de IA para logística, inventarios y gestión de almacenes
• Casos prácticos de aplicación de IA en empresas logísticas
• Recursos web, bibliografía y documentación técnica recomendada